4.5 - Recolha de dados

Resumo

Como Gestor da Qualidade deve considerar a importância da recolha de dados. A recolha de dados é o processo sistemático de recolha de dados para estatísticas oficiais e é um processo de análise crítica, estudo, exame e questionamento dos dados a fim de encontrar padrões, anomalias e tendências. O principal objetivo da recolha e análise de dados é contribuir para a melhoria da capacidade interna de recolha de dados e obter informação de maior qualidade; e, a seu tempo, conseguir melhores resultados para os formandos de EFP.

Porque é que isto é importante para si enquanto GQ?

  • para medir os resultados e demonstrar a melhoria alcançada
  • para debater a forma como os dados são recolhidos, o que é uma parte importante do plano de automonitorização
  • para conseguir identificar os problemas existentes e tomar decisões informadas sobre o que mudar e como mudá-los. Quando, como GQ, fizer as modificações necessárias, os dados vão ajudar a avaliar o efeito da modificação, conforme refletido nos dados.
  • para avaliar dados que apoiam perceções (por exemplo, sobre quais formandos a aprender e frequentar), mas que também revelam as diferenças.

Como devo implementar esta ação?

  • Analisar quais os procedimentos de recolha de dados já em vigor, quer localmente quer a nível regional/nacional, a fim de os adaptar adequadamente e, ao fazê-lo, evitar a duplicação de esforços;
  • Criar um plano de recolha de dados que responda às questões: porquê, onde, o quê, quem e como, relativamente à recolha de dados;
  • Utilizar definições padronizadas de elementos de dados, procedimentos e formulários de recolha para garantir a uniformidade dos dados recolhidos, independentemente de quem os recolhe;
  • Assegurar o controlo de qualidade dos processos de recolha de dados, supervisionando-os e aperfeiçoando-os, dado que os problemas e imprevistos surgem de forma inevitável;
  • Não se esqueça de treinar o seu pessoal em aspetos tão básicos como a) quando recolher dados, b) como preencher formulários, c) como introduzir dados;
  • Decidir sobre a melhor forma de recolher dados e considerar se é necessário recolher informação quantitativa, informação qualitativa ou ambas. Os dados quantitativos podem ser recolhidos utilizando três tipos principais de inquéritos: censos, inquéritos por amostragem e dados administrativos. Os dados qualitativos podem ser recolhidos de várias formas, por exemplo: questionários, entrevistas, grupos focais, observação, estudos Ccse;
  • Analisar os dados recolhidos de acordo com estes três níveis:
    • Recolha de dados de nível 1, ou seja, quantitativos (numéricos) e qualitativos (narrativos), que descrevem «o quê» ou «o que está a acontecer»;
    • Nível 2: os dados são transformados em informação, ou seja, permite que os prestadores façam declarações ou comparações essenciais;
    • Nível 3: a informação é usada como evidência para: fazer juízos, por exemplo «como» ou «em que medida»; tomar decisões, por exemplo «se assim é, então precisamos de...»; determinar prioridades.
  • Explorar os dados, que permitem identificar os problemas existentes e tomar decisões informadas sobre o que mudar e como mudá-los. Quando tiver feito as necessárias mudanças, os dados ajudá-lo-ão a avaliar o efeito da mudança, conforme refletido nos dados;
  • Finalmente, não esqueça que cada esforço de melhoria do processo de EFP depende de dados para dar uma base factual para a tomada de decisões ao longo do Ciclo de Qualidade EQAVET (Planear, Implementar, Avaliar e Análise Crítica). Certifique-se de que os dados são de boa qualidade para que possa, em conjunto também com outras partes interessadas, aproveitá-los com confiança para a tomada de decisões orientadas por dados.

Como devo saber se causei impacto, aumentando a qualidade da prestação de EFP e em que medida? (Indicadores também ligados ao EQAVET, se houver):

  • Foi capaz de criar o seu Plano de Recolha de Dados? (sim/não)
  • Os dados que recolheu são úteis para fazer melhorias (sim/não)
  • Apoiou-se em dados recolhidos para tomar decisões? (sim/não)

Links e outras leituras (inclui também recursos de terceiros - vídeos, etc.):

  • Galvão, M. E., VET providers´s self-monitoring by using the EQAVET toolbox of indicators (Automonitorização dos prestadores de EFP com a caixa de ferramentas de indicadores EQAVET) (2017)
Glossary
Unit 4
Time - Preparatory phase:
High: More than 1 week
Time - Regular tasks:
Medium: every week
Time - Length of commitment:
Medium: Between 1 week to 1 month
HR - Number of staff members:
Medium: Up to 50% of staff
HR - Commitment by staff members:
Medium: Between 1 week to 1 month
Economic investment:
Medium: Investment is option
ICT skills:
Intermediate
Suggested Cards: before reading the current one:
Suggested Cards: after reading the current one: